L’Intelligence Artificielle devient un must dans le luxe

IN analytique et générative

De fait, si les débuts de l’IA analytique remontent à trente ans et que le luxe s’en empare réellement depuis cinq ans, l’IA générative, vingt ans d’âge, ne fait que démarrer dans le secteur.
L’IA analytique vise avant tout la prise de décision, via diverses applications (prévisions de vente, allocation de stocks…) en générant des « modèles prédictifs visant à estimer une ou deux variables, telles qu’un score ou un prix ». Ses barrières à l’entrée (nécessité d’un volume important de données et de compétences pointues) la réservent à des acteurs disposant de moyens significatifs.
L’IA générative, rendue populaire dans le grand public par l’arrivée de ChatGPT (fin 2022), permet de créer des contenus à partir de moult données, structurées ou non (texte, images, vidéo, musique…).  Si le coût d’entraînement de ces modèles, prohibitif, nécessite de recourir à des outils préexistants, elle ne demande pas d’expertise poussée et est accessible à de petites entreprises.
Dans le luxe, l’étude liste « quatre domaines d’application principaux pour l’intelligence artificielle, avec des niveaux de maturité différents » comprenant 20 cas d’usage.
L’efficience opérationnelle est le plus avancé, 26% : une solution IA est utilisée pour optimiser les prévisions de volumes de vente ou allouer des stocks entre boutiques. « L’efficacité opérationnelle est clairement le premier cheval de bataille des maisons. Le ralentissement de la croissance du secteur oblige les sociétés du luxe à être beaucoup plus attentives à l’utilisation de leurs ressources et ainsi éviter invendus, surstocks ou encore gâchis de matière », souligne Joëlle de Montgolfier, Directrice Mondiale du Pôle Étude et Recherche pour la Distribution, la Grande Consommation et le Luxe chez Bain & Company.
L’intimité accrue avec le client est aussi un terrain porteur : outre « le perfectionnement des outils de clienteling (22% d’adoption, 24% de tests) jusqu’à présent fondés sur l’IA analytique, l’IA générative ouvre de nouveaux horizons pour une personnalisation encore plus poussée des interactions clients au travers des canaux ».
Un boulevard s’ouvre encore pour les collaborateurs « augmentés » via des « outils de gestion de connaissances » basés sur l’IA. S’ils sont encore à leur débuts (4% d’adoption), l’étude prévoit qu’avec 49% de tests, ils « devraient, à terme, rejoindre le peloton de tête des cas d’usage d’IA, afin de libérer du temps aux collaborateurs au profit de tâches à plus forte valeur ajoutée ou d’assurer une formation à l’héritage et savoir-faire de leur Maison ».
En revanche, le quatrième domaine, celui de l’enrichissement de la fonction créative grâce à des outils basés sur l’IA, doit encore vaincre de fortes réticences. 73% des maisons s’y opposent, craignant de « dénaturer l’essence même du luxe ».  Cependant, quelques autres « s’autorisent à explorer des applications sur des champs bien délimités, tels l’enrichissement du processus d’inspiration ou l’accélération de la visualisation des prototypes ».